表层级结构能够依据团队内部的数据接入标准进行调整，选用共同的结构

数据埋点流程实操过程

①承认事件与变量——经过UJM模型拆分用户购买产品的途径

将用户购买途径拆分为注册、登录、产品曝光、产品点击、阅读页面详情、参加购物车、生成订单、订单支付等过程。依据产品司理提出的数据需求，承认每一个过程需求哪些字段才干完结数据需求。

②承认触发机制

清晰是在点击按钮时记载行为仍是在用户完结该过程时记载行为。

③承认上报机制

清晰数据上报机制是实时上报仍是异步上报。不同的上报机制采集到的字段或许不一样，或者说需求将字段拆分到不同表中进行记载。

④共同字段名

事务数据集内同一变量在所有的数据表中都运用共同的字段名。例如，用户编号用account_id、用户所属国家用region、用户所属地区用ip_region等。

⑤共同表层级结构

选用多层数据表结构：第一层寄存通用信息，第二层寄存用户基本信息，第三层寄存用户行为信息。表层级结构能够依据团队内部的数据接入标准进行调整，选用共同的结构。

⑥清晰优先级

依据埋点需求的紧迫程度，给每一个埋点任务标上优先级。依据上面的六个过程，将每一个过程需求记载的字段依照标准格局汇总到文档中，即可完结开始的埋点设计。之后，还需求与产品司理、策划人员和前端、后端工程师一起反复评论，不断修改完善文档，直至三方会谈到达共同定见，最终埋点文档。

七、数据埋点各方协作的注意事项

1、需求剖析

一般由事务方建议需求，产品司理或者运营基于自己的事务场景，清晰中心目标和剖析需求。在建立产品数据目标体系之初，特别需求关注「中心」的场景，对中心目标进行优先埋点。在清晰剖析需求的基础上进行埋点计划设计。

2、需求评定

由数据团队主导，召集提出需求的事务方和开发团队一起参加。既需求与需求方承认计划设计是否契合事务需求，也需求承认开发团队已完全了解事务语境，并承认需求开发的可行性。需求评定或许需求召集多次，但是必须到达需求事务方（商场、运营、产品司理等）、数据规划师（数据产品、数据剖析师等）、开发三方共同，才干进入开发环节。

（假如没有专门设置数据剖析岗位，可由用户体会设计师、产品司理承担，需求方承担该人物）

3、 埋点计划履行

在计划履行环节，需求数据团队和开发团队一起进行。数据团队需在剖析渠道的数据管理模块中进行相应的装备，例如，在数据管理模块中，对埋点事件以及相关的变量进行装备。开发团队则依据埋点计划，承认埋点可行性和排期，进行相应的代码布置，负责埋点开发、测验和上线。

4、数据校验

在开发团队完结开发和测验后，需求数据团队进行数据校验后再正式布置上线。数据校验时，要点保证数据触发机遇正确，保证进口掩盖完全。

5、数据运用

埋点上线后，事务方和数据团队即可运用数据剖析渠道，对上报的埋点数据进行监控和剖析。