清晰产品方针和首要问题，从深层次和详细的需求进行梳理

整个过程中三方需求相互配合，如果缺乏清晰的协作流程，可能会导致埋点周期绵长，乃至漏埋错埋的成果。想要提高埋点的质量和效率，团队协作至关重要，主张清晰协作的流程，并标准流程中各方的职责。

八、数据埋点其他注意事项

1、清晰产品方针和首要问题，从深层次和详细的需求进行梳理。

2、同级页面操作和同页面多来历为一个工作，不同的操作内容和页面来历作为工作的属性进行收集。

3、在剖析的初期收集少量重要的用户行为，快速获取效果。

4、中心流程尽量每一步用户行为都需求获取数据。

5、数据计算口径要确认清楚，与开发坚持杰出沟通，将埋点的详细收集时机传达给开发。

6、埋点结束后，需求验证数据的有无和准确性，而不仅仅是埋点是否有数据返回。

7、不要一次性全方位无死角进行埋点，工作量巨大且大量数据反而引起搅扰混乱，主张分阶段分版别进行埋点。

九、总结

对于数据剖析的成果，要考虑是给数据定论就可以了，还是需求做成剖析陈述？是给数据报表就可以了，还是需求做成BI在线报表？做得越深的工作意味着需求付出更多的精力和本钱，同时也需求有更高的价值支撑。在输出数据剖析成果时，需求注意的是对需求交给方针把控，要和价值匹配：

（1）防止用力过度：业务只需求暂时看一眼方针，居然收到一份完整的剖析陈述。

（2）防止不及预期：业务期望从剖析师定论主张中找到功能迭代的方向，却只收到一份成果数据的出现报表。

一切方式的产品到最后都必须要能经得起市场和用户（客户）的查验。数据剖析是帮助咱们完成产品商业价值的重要东西之一，东西有效与否、好用与否，不在于东西自身，主要在于使用东西的人。期望咱们都能借助此东西，更好的帮公司产品完成商业方针。