AIGC是相对PGC和UGC而言，AIGC能够分为AI+GC

大模型的热度依然还在继续，不断有新的公司冒出，和“新”的模型发布，所谓的“百模大战”正在上演；AIGC则是当前人工智能应用的重要方向，可是作为一名产品司理，在AIGC产品中扮演的什么角色，AIGC产品司理每天的作业内容又包含哪些具体作业，作为AIGC产品司理需求具有哪些不同于之前产品司理的才能呢？带着这些问题，作为一个新人，尝试去找找答案。

第一步：BOSS上查找AIGC产品司理的招聘信息和JD

发现BOSS上AIGC产品司理的岗位确实还不少，而且相对一般互联网产品司理的薪资待遇要高上一级，可是无论是大厂仍是不曾知名公司的招聘信息上，对岗位的要求描述与一般产品司理的要求却并无二异，最多是提到需求有AIGC产品阅历，智能对话等项目阅历。

第二步：直接问大言语模型产品

所谓大大言语模型答复的结果与BOSS上得到的答案也并没有太大差异，甚至还有些不如，也许是AIGC这个产品岗位还算比较新，或者是我的发问方法不对吧

第三步：阅览职业陈述

作为一个新人，阅览市面上大公司的完好职业调研陈述，我认为最直接最有用的一种方法，尽管有时陈述可能带着机构或作者的偏向性和局限性，可是多读多看最终经过自己的辨别终究总是会形成自己的认知，无论是正确仍是过错的。

经过一个星期作业之余时间的收集，终究收集到100多篇关于AIGC的陈述（绝对高质量），又经过一天的快速翻读，将陈述进行了一个等级划分（A-B-C），选出近30分陈述进行精读，个人脑子不太好使，所以边看边做笔记和要点摘录，最终制作了下图：

1. AI

AIGC是相对PGC和UGC而言，AIGC能够分为AI+GC，所以在了解AIGC前需求先对AI进行一个初步了解

1）AI的发展阶段：AI 的发展阶段大致能够分为三个阶段

决议计划式AI：

• 界说：是根据规矩、知识或阅历，经过对输入数据进行剖析和推理，从而做出决议计划或引荐的人工智能体系。
• 应用：用于专业范畴，例如医学、金融、法令等，其意图是为了支持决议计划进程和提高决议计划功率。

生成式AI：

• 界说：根据机器学习或深度学习等技术，从大量数据中学习并生成新的数据或内容的人工智能体系
• 应用：用于自然言语处理、图画处理、音频处理等范畴，其意图是为了生成高质量的内容和完成自动化创作

通用型AI：

• 界说：具有类似人类智能的广泛才能的人工智能体系
• 应用：能够像人类相同进行感知、推理、学习、决议计划、规划等多种任务，能够在不同的范畴和情境中灵敏地应对和适应。